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策略档案 / 冻结历史记录

risk control

experiments/v3_market_60/training_daily_nav.csv

与沪深300对比下载完整日度 CSV ↓下载持仓快照 CSV ↓下载交易流水 CSV ↓
区间收益-1.57%
区间年化-0.40%
最大回撤-32.75%
日度记录970

累计收益路径

与策略对比页相同的交互曲线

首个归档交易日归一化为 0%；可滚轮缩放、拖拽平移或使用底部滑块。精确净值仍以日度表和 CSV 为准。

2020-01-02 — 2023-12-29

正在读取归档曲线…

当前查看的是 训练段：源文件只覆盖 2020-01-02 至 2023-12-29，并非完整策略回测。查看同一实验的完整归档区间（2020-01-02 — 2026-09-04）→

年度拆分

年度收益

年度收益率计量区间
2020-6.40%2020-01-02 — 2020-12-31
2021+6.29%2020-12-31 — 2021-12-31
2022-0.38%2021-12-31 — 2022-12-30
2023 · YTD-0.68%2022-12-30 — 2023-12-29

股票持仓

最后可用交易日持仓

截至 2023-12-29 的冻结快照；不是当前实盘组合。

持仓快照 CSV ↓
持仓 0 只现金 ¥98,329.84持仓市值 ¥0.00仓位 +0.00%

数量与成本来自同一份冻结成交记录的 归档连续单位 FIFO（非券商税务批次） 汇总；成本含买入成交额、佣金及滑点，不是券商税务批次。市值以原始日度净值的组合汇总值为准，不能拆分到单只股票。

股票标的模型单位剩余成本（元）
该日没有股票持仓。

可追溯明细

日度净值

原档案净值 · 人民币元。 当前显示第 4 页

完整日度 CSV ↓
日期原档案净值（元）
2020-08-1793,604.98
2020-08-1894,130.98
2020-08-1994,363.64
2020-08-2093,799.15
2020-08-2192,985.04
2020-08-2493,250.98
2020-08-2593,227.90
2020-08-2692,267.88
2020-08-2790,997.25
2020-08-2891,091.25
2020-08-3191,990.59
2020-09-0191,660.99
2020-09-0291,793.65
2020-09-0391,266.94
2020-09-0490,678.48
2020-09-0791,150.97
2020-09-0891,601.45
2020-09-0995,018.47
2020-09-10100,175.46
2020-09-11100,175.46
2020-09-14100,075.90
2020-09-15100,512.90
2020-09-1699,936.90
2020-09-17101,080.90
2020-09-18100,200.77
2020-09-21100,101.22
2020-09-2298,913.22
2020-09-2397,846.71
2020-09-2497,846.71
2020-09-2597,846.71
2020-09-2897,846.71
2020-09-2997,846.71
2020-09-3097,846.71
2020-10-0997,846.71
2020-10-1297,846.71
2020-10-1397,748.44
2020-10-1497,091.44
2020-10-1596,273.44
2020-10-1695,838.44
2020-10-1996,413.44
2020-10-2095,765.44
2020-10-2196,018.44
2020-10-2295,303.44
2020-10-2395,180.44
2020-10-2694,380.44
2020-10-2793,462.81
2020-10-2893,462.81
2020-10-2993,462.81
2020-10-3093,462.81
2020-11-0293,462.81
数据来源、版本与可追溯信息

日度来源：optimization/risk_control/experiments/v3_market_60/training_daily_nav.csv

日度 SHA-256：23d47b1a5f5f12e192cc373f1796b399936da55df858d2c445525bd738d9a422

交易来源：optimization/risk_control/experiments/v3_market_60/training_trades.csv

交易 SHA-256：c5319881823f9b1c5c76434adadb8a781a45b74945a5c8e29a54bc66914776ff

归档保留原始路径与校验值，以便复核；重复版本不应视为独立的策略验证。