◈策略研究室策略验证 · 市场观察
← 精选策略库

策略档案 / 冻结历史记录

risk control

experiments/v3_market_60/training_daily_nav.csv

与沪深300对比下载完整日度 CSV ↓下载持仓快照 CSV ↓下载交易流水 CSV ↓
区间收益-1.57%
区间年化-0.40%
最大回撤-32.75%
日度记录970

累计收益路径

与策略对比页相同的交互曲线

首个归档交易日归一化为 0%；可滚轮缩放、拖拽平移或使用底部滑块。精确净值仍以日度表和 CSV 为准。

2020-01-02 — 2023-12-29

正在读取归档曲线…

当前查看的是 训练段：源文件只覆盖 2020-01-02 至 2023-12-29，并非完整策略回测。查看同一实验的完整归档区间（2020-01-02 — 2026-09-04）→

年度拆分

年度收益

年度收益率计量区间
2020-6.40%2020-01-02 — 2020-12-31
2021+6.29%2020-12-31 — 2021-12-31
2022-0.38%2021-12-31 — 2022-12-30
2023 · YTD-0.68%2022-12-30 — 2023-12-29

股票持仓

最后可用交易日持仓

截至 2023-12-29 的冻结快照；不是当前实盘组合。

持仓快照 CSV ↓
持仓 0 只现金 ¥98,329.84持仓市值 ¥0.00仓位 +0.00%

数量与成本来自同一份冻结成交记录的 归档连续单位 FIFO（非券商税务批次） 汇总；成本含买入成交额、佣金及滑点，不是券商税务批次。市值以原始日度净值的组合汇总值为准，不能拆分到单只股票。

股票标的模型单位剩余成本（元）
该日没有股票持仓。

可追溯明细

日度净值

原档案净值 · 人民币元。 当前显示第 18 页

完整日度 CSV ↓
日期原档案净值（元）
2023-07-07100,042.28
2023-07-10100,042.28
2023-07-11100,042.28
2023-07-12100,042.28
2023-07-13100,042.28
2023-07-14100,042.28
2023-07-17100,042.28
2023-07-18100,042.28
2023-07-19100,042.28
2023-07-20100,042.28
2023-07-21100,042.28
2023-07-24100,042.28
2023-07-25100,042.28
2023-07-26100,042.28
2023-07-27100,042.28
2023-07-2899,942.87
2023-07-31101,341.87
2023-08-01104,586.87
2023-08-02106,627.87
2023-08-03104,417.87
2023-08-04105,605.87
2023-08-07103,655.87
2023-08-08102,310.87
2023-08-09101,474.87
2023-08-10101,178.87
2023-08-11101,293.87
2023-08-1498,329.84
2023-08-1598,329.84
2023-08-1698,329.84
2023-08-1798,329.84
2023-08-1898,329.84
2023-08-2198,329.84
2023-08-2298,329.84
2023-08-2398,329.84
2023-08-2498,329.84
2023-08-2598,329.84
2023-08-2898,329.84
2023-08-2998,329.84
2023-08-3098,329.84
2023-08-3198,329.84
2023-09-0198,329.84
2023-09-0498,329.84
2023-09-0598,329.84
2023-09-0698,329.84
2023-09-0798,329.84
2023-09-0898,329.84
2023-09-1198,329.84
2023-09-1298,329.84
2023-09-1398,329.84
2023-09-1498,329.84
数据来源、版本与可追溯信息

日度来源：optimization/risk_control/experiments/v3_market_60/training_daily_nav.csv

日度 SHA-256：23d47b1a5f5f12e192cc373f1796b399936da55df858d2c445525bd738d9a422

交易来源：optimization/risk_control/experiments/v3_market_60/training_trades.csv

交易 SHA-256：c5319881823f9b1c5c76434adadb8a781a45b74945a5c8e29a54bc66914776ff

归档保留原始路径与校验值，以便复核；重复版本不应视为独立的策略验证。