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策略档案 / 冻结历史记录

risk control

experiments/v3_market_60/training_daily_nav.csv

与沪深300对比下载完整日度 CSV ↓下载持仓快照 CSV ↓下载交易流水 CSV ↓
区间收益-1.57%
区间年化-0.40%
最大回撤-32.75%
日度记录970

累计收益路径

与策略对比页相同的交互曲线

首个归档交易日归一化为 0%；可滚轮缩放、拖拽平移或使用底部滑块。精确净值仍以日度表和 CSV 为准。

2020-01-02 — 2023-12-29

正在读取归档曲线…

当前查看的是 训练段：源文件只覆盖 2020-01-02 至 2023-12-29，并非完整策略回测。查看同一实验的完整归档区间（2020-01-02 — 2026-09-04）→

年度拆分

年度收益

年度收益率计量区间
2020-6.40%2020-01-02 — 2020-12-31
2021+6.29%2020-12-31 — 2021-12-31
2022-0.38%2021-12-31 — 2022-12-30
2023 · YTD-0.68%2022-12-30 — 2023-12-29

股票持仓

最后可用交易日持仓

截至 2023-12-29 的冻结快照；不是当前实盘组合。

持仓快照 CSV ↓
持仓 0 只现金 ¥98,329.84持仓市值 ¥0.00仓位 +0.00%

数量与成本来自同一份冻结成交记录的 归档连续单位 FIFO（非券商税务批次） 汇总；成本含买入成交额、佣金及滑点，不是券商税务批次。市值以原始日度净值的组合汇总值为准，不能拆分到单只股票。

股票标的模型单位剩余成本（元）
该日没有股票持仓。

可追溯明细

日度净值

原档案净值 · 人民币元。 当前显示第 15 页

完整日度 CSV ↓
日期原档案净值（元）
2022-11-23102,527.79
2022-11-24102,527.79
2022-11-25102,527.79
2022-11-28102,527.79
2022-11-29102,527.79
2022-11-30102,427.03
2022-12-01102,316.03
2022-12-02101,362.03
2022-12-05101,686.03
2022-12-06103,174.03
2022-12-07102,758.03
2022-12-08101,981.03
2022-12-09102,314.03
2022-12-12101,807.03
2022-12-13100,352.03
2022-12-14104,169.61
2022-12-15103,086.61
2022-12-16102,648.61
2022-12-19103,313.61
2022-12-20100,812.61
2022-12-21100,367.82
2022-12-22100,661.82
2022-12-2398,430.82
2022-12-2698,937.82
2022-12-2798,992.82
2022-12-28100,184.18
2022-12-2999,010.18
2022-12-3099,001.18
2023-01-0399,680.18
2023-01-04100,744.18
2023-01-05101,651.09
2023-01-06100,857.09
2023-01-09100,193.09
2023-01-1099,950.09
2023-01-1199,120.09
2023-01-1299,057.34
2023-01-1398,769.34
2023-01-1699,646.34
2023-01-17100,163.34
2023-01-1899,649.34
2023-01-19100,295.34
2023-01-20100,036.34
2023-01-30101,485.34
2023-01-31101,103.34
2023-02-01102,055.34
2023-02-02102,698.61
2023-02-03102,464.61
2023-02-06101,776.61
2023-02-07101,540.61
2023-02-08102,054.61
数据来源、版本与可追溯信息

日度来源：optimization/risk_control/experiments/v3_market_60/training_daily_nav.csv

日度 SHA-256：23d47b1a5f5f12e192cc373f1796b399936da55df858d2c445525bd738d9a422

交易来源：optimization/risk_control/experiments/v3_market_60/training_trades.csv

交易 SHA-256：c5319881823f9b1c5c76434adadb8a781a45b74945a5c8e29a54bc66914776ff

归档保留原始路径与校验值，以便复核；重复版本不应视为独立的策略验证。