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策略档案 / 冻结历史记录

固定参数实验

v2_12_stock_trend120/training_daily_nav.csv

区间收益-5.69%
区间年化-1.46%
最大回撤-25.27%
日度记录970

累计收益路径

与策略对比页相同的交互曲线

首个归档交易日归一化为 0%;可滚轮缩放、拖拽平移或使用底部滑块。精确净值仍以日度表和 CSV 为准。

2020-01-02 — 2023-12-29

正在读取归档曲线…

当前查看的是 训练段:源文件只覆盖 2020-01-02 至 2023-12-29,并非完整策略回测。查看同一实验的完整归档区间(2020-01-02 — 2026-09-04)→

年度拆分

年度收益

年度收益率计量区间
2020-14.58%2020-01-02 — 2020-12-31
2021+12.29%2020-12-31 — 2021-12-31
2022+8.82%2021-12-31 — 2022-12-30
2023 · YTD-9.65%2022-12-30 — 2023-12-29

股票持仓

最后可用交易日持仓

截至 2023-12-29 的冻结快照;不是当前实盘组合。

持仓快照 CSV ↓
持仓 5 只现金 ¥48,046.46持仓市值 ¥46,171.00仓位 +49.00%

数量与成本来自同一份冻结成交记录的 归档连续单位 FIFO(非券商税务批次) 汇总;成本含买入成交额、佣金及滑点,不是券商税务批次。市值以原始日度净值的组合汇总值为准,不能拆分到单只股票。

股票标的模型单位剩余成本(元)
鑫科材料 (sh600255)4,300.00009,899.94
ST旭电 (sz000413)4,400.00009,557.77
金科股份 (sz000656)4,700.00009,456.72
ST华闻 (sz000793)4,400.79519,417.70
聚力文化 (sz002247)4,200.00009,291.64

可追溯明细

日度净值

原档案净值 · 人民币元。 当前显示第 19 页

完整日度 CSV ↓
日期原档案净值(元)
2023-09-1598,319.93
2023-09-1898,260.93
2023-09-1998,250.93
2023-09-2097,712.93
2023-09-2197,178.93
2023-09-2296,887.55
2023-09-2597,939.55
2023-09-2696,625.55
2023-09-2796,284.55
2023-09-2895,930.55
2023-10-0997,960.56
2023-10-1096,910.56
2023-10-1196,135.56
2023-10-1295,691.56
2023-10-1396,403.56
2023-10-1696,266.20
2023-10-1797,062.20
2023-10-1895,621.20
2023-10-1995,500.20
2023-10-2094,374.20
2023-10-2394,666.62
2023-10-2494,013.62
2023-10-2595,317.62
2023-10-2694,428.62
2023-10-2793,898.62
2023-10-3093,859.14
2023-10-3194,830.14
2023-11-0194,463.14
2023-11-0293,780.14
2023-11-0393,778.14
2023-11-0694,043.43
2023-11-0795,614.43
2023-11-0895,366.43
2023-11-0994,763.43
2023-11-1094,237.43
2023-11-1394,382.07
2023-11-1495,284.07
2023-11-1595,314.07
2023-11-1695,235.07
2023-11-1795,067.07
2023-11-2094,860.22
2023-11-2195,719.22
2023-11-2295,751.22
2023-11-2395,629.22
2023-11-2495,589.22
2023-11-2794,871.72
2023-11-2894,129.72
2023-11-2993,797.72
2023-11-3092,889.72
2023-12-0192,728.72
数据来源、版本与可追溯信息

日度来源:optimization/experiments/v2_12_stock_trend120/training_daily_nav.csv

日度 SHA-256:8e821e417b06b6751b6f61ebd85f6369fc21daf70f147da808d3ab464619dbcb

交易来源:optimization/experiments/v2_12_stock_trend120/training_trades.csv

交易 SHA-256:457e08e80a9099614e7b2a273c3a3ceb169c5704e840b83e37e4a33e15c43657

归档保留原始路径与校验值,以便复核;重复版本不应视为独立的策略验证。