← 精选策略库

策略档案 / 冻结历史记录

固定参数实验

v2_12_stock_trend120/training_daily_nav.csv

区间收益-5.69%
区间年化-1.46%
最大回撤-25.27%
日度记录970

累计收益路径

与策略对比页相同的交互曲线

首个归档交易日归一化为 0%;可滚轮缩放、拖拽平移或使用底部滑块。精确净值仍以日度表和 CSV 为准。

2020-01-02 — 2023-12-29

正在读取归档曲线…

当前查看的是 训练段:源文件只覆盖 2020-01-02 至 2023-12-29,并非完整策略回测。查看同一实验的完整归档区间(2020-01-02 — 2026-09-04)→

年度拆分

年度收益

年度收益率计量区间
2020-14.58%2020-01-02 — 2020-12-31
2021+12.29%2020-12-31 — 2021-12-31
2022+8.82%2021-12-31 — 2022-12-30
2023 · YTD-9.65%2022-12-30 — 2023-12-29

股票持仓

最后可用交易日持仓

截至 2023-12-29 的冻结快照;不是当前实盘组合。

持仓快照 CSV ↓
持仓 5 只现金 ¥48,046.46持仓市值 ¥46,171.00仓位 +49.00%

数量与成本来自同一份冻结成交记录的 归档连续单位 FIFO(非券商税务批次) 汇总;成本含买入成交额、佣金及滑点,不是券商税务批次。市值以原始日度净值的组合汇总值为准,不能拆分到单只股票。

股票标的模型单位剩余成本(元)
鑫科材料 (sh600255)4,300.00009,899.94
ST旭电 (sz000413)4,400.00009,557.77
金科股份 (sz000656)4,700.00009,456.72
ST华闻 (sz000793)4,400.79519,417.70
聚力文化 (sz002247)4,200.00009,291.64

可追溯明细

日度净值

原档案净值 · 人民币元。 当前显示第 15 页

完整日度 CSV ↓
日期原档案净值(元)
2022-11-23111,038.36
2022-11-24111,038.36
2022-11-25110,746.36
2022-11-28110,841.36
2022-11-29112,586.36
2022-11-30113,472.37
2022-12-01113,654.37
2022-12-02111,814.37
2022-12-05112,958.37
2022-12-06114,443.37
2022-12-07112,652.37
2022-12-08112,465.37
2022-12-09112,816.37
2022-12-12111,514.37
2022-12-13110,006.37
2022-12-14111,589.87
2022-12-15110,527.87
2022-12-16110,052.87
2022-12-19110,733.87
2022-12-20108,493.87
2022-12-21107,002.65
2022-12-22108,109.65
2022-12-23106,435.65
2022-12-26106,793.65
2022-12-27106,520.65
2022-12-28105,779.81
2022-12-29105,236.81
2022-12-30104,276.81
2023-01-03105,628.81
2023-01-04105,929.81
2023-01-05106,851.66
2023-01-06105,579.66
2023-01-09103,207.66
2023-01-10103,215.66
2023-01-11102,092.66
2023-01-12101,442.49
2023-01-13101,395.49
2023-01-16101,734.49
2023-01-17102,059.49
2023-01-18102,035.49
2023-01-19102,026.49
2023-01-20102,561.49
2023-01-30103,372.49
2023-01-31102,722.49
2023-02-01103,226.49
2023-02-02103,031.69
2023-02-03102,569.69
2023-02-06102,069.69
2023-02-07102,337.69
2023-02-08103,170.69
数据来源、版本与可追溯信息

日度来源:optimization/experiments/v2_12_stock_trend120/training_daily_nav.csv

日度 SHA-256:8e821e417b06b6751b6f61ebd85f6369fc21daf70f147da808d3ab464619dbcb

交易来源:optimization/experiments/v2_12_stock_trend120/training_trades.csv

交易 SHA-256:457e08e80a9099614e7b2a273c3a3ceb169c5704e840b83e37e4a33e15c43657

归档保留原始路径与校验值,以便复核;重复版本不应视为独立的策略验证。