◈策略研究室策略验证 · 市场观察
← 精选策略库

策略档案 / 冻结历史记录

risk control

experiments/v3_market_120/training_daily_nav.csv

与沪深300对比下载完整日度 CSV ↓下载持仓快照 CSV ↓下载交易流水 CSV ↓
区间收益-21.37%
区间年化-5.85%
最大回撤-28.81%
日度记录970

累计收益路径

与策略对比页相同的交互曲线

首个归档交易日归一化为 0%；可滚轮缩放、拖拽平移或使用底部滑块。精确净值仍以日度表和 CSV 为准。

2020-01-02 — 2023-12-29

正在读取归档曲线…

当前查看的是 训练段：源文件只覆盖 2020-01-02 至 2023-12-29，并非完整策略回测。查看同一实验的完整归档区间（2020-01-02 — 2026-09-04）→

年度拆分

年度收益

年度收益率计量区间
2020-9.33%2020-01-02 — 2020-12-31
2021+17.48%2020-12-31 — 2021-12-31
2022-6.49%2021-12-31 — 2022-12-30
2023 · YTD-21.06%2022-12-30 — 2023-12-29

股票持仓

最后可用交易日持仓

截至 2023-12-29 的冻结快照；不是当前实盘组合。

持仓快照 CSV ↓
持仓 0 只现金 ¥78,550.25持仓市值 ¥0.00仓位 +0.00%

数量与成本来自同一份冻结成交记录的 归档连续单位 FIFO（非券商税务批次） 汇总；成本含买入成交额、佣金及滑点，不是券商税务批次。市值以原始日度净值的组合汇总值为准，不能拆分到单只股票。

股票标的模型单位剩余成本（元）
该日没有股票持仓。

可追溯明细

日度净值

原档案净值 · 人民币元。 当前显示第 18 页

完整日度 CSV ↓
日期原档案净值（元）
2023-07-0784,498.27
2023-07-1084,498.27
2023-07-1184,498.27
2023-07-1284,498.27
2023-07-1384,498.27
2023-07-1484,498.27
2023-07-1784,498.27
2023-07-1884,498.27
2023-07-1984,498.27
2023-07-2084,498.27
2023-07-2184,498.27
2023-07-2484,498.27
2023-07-2584,498.27
2023-07-2684,498.27
2023-07-2784,498.27
2023-07-2884,498.27
2023-07-3184,498.27
2023-08-0184,498.27
2023-08-0284,498.27
2023-08-0384,498.27
2023-08-0484,406.49
2023-08-0782,971.49
2023-08-0882,044.49
2023-08-0981,577.49
2023-08-1081,130.86
2023-08-1181,040.82
2023-08-1478,550.25
2023-08-1578,550.25
2023-08-1678,550.25
2023-08-1778,550.25
2023-08-1878,550.25
2023-08-2178,550.25
2023-08-2278,550.25
2023-08-2378,550.25
2023-08-2478,550.25
2023-08-2578,550.25
2023-08-2878,550.25
2023-08-2978,550.25
2023-08-3078,550.25
2023-08-3178,550.25
2023-09-0178,550.25
2023-09-0478,550.25
2023-09-0578,550.25
2023-09-0678,550.25
2023-09-0778,550.25
2023-09-0878,550.25
2023-09-1178,550.25
2023-09-1278,550.25
2023-09-1378,550.25
2023-09-1478,550.25
数据来源、版本与可追溯信息

日度来源：optimization/risk_control/experiments/v3_market_120/training_daily_nav.csv

日度 SHA-256：0c82a20f870cd6b66c7603dbc614e31029596e47c2659ca57f54b09f65e1a66f

交易来源：optimization/risk_control/experiments/v3_market_120/training_trades.csv

交易 SHA-256：d3d63d893a543bacab41b8fff5452bd196433fa0ab7fb7d2ae2bd5e5721ec393

归档保留原始路径与校验值，以便复核；重复版本不应视为独立的策略验证。