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策略档案 / 冻结历史记录

risk control

experiments/v3_market_120/training_daily_nav.csv

与沪深300对比下载完整日度 CSV ↓下载持仓快照 CSV ↓下载交易流水 CSV ↓
区间收益-21.37%
区间年化-5.85%
最大回撤-28.81%
日度记录970

累计收益路径

与策略对比页相同的交互曲线

首个归档交易日归一化为 0%；可滚轮缩放、拖拽平移或使用底部滑块。精确净值仍以日度表和 CSV 为准。

2020-01-02 — 2023-12-29

正在读取归档曲线…

当前查看的是 训练段：源文件只覆盖 2020-01-02 至 2023-12-29，并非完整策略回测。查看同一实验的完整归档区间（2020-01-02 — 2026-09-04）→

年度拆分

年度收益

年度收益率计量区间
2020-9.33%2020-01-02 — 2020-12-31
2021+17.48%2020-12-31 — 2021-12-31
2022-6.49%2021-12-31 — 2022-12-30
2023 · YTD-21.06%2022-12-30 — 2023-12-29

股票持仓

最后可用交易日持仓

截至 2023-12-29 的冻结快照；不是当前实盘组合。

持仓快照 CSV ↓
持仓 0 只现金 ¥78,550.25持仓市值 ¥0.00仓位 +0.00%

数量与成本来自同一份冻结成交记录的 归档连续单位 FIFO（非券商税务批次） 汇总；成本含买入成交额、佣金及滑点，不是券商税务批次。市值以原始日度净值的组合汇总值为准，不能拆分到单只股票。

股票标的模型单位剩余成本（元）
该日没有股票持仓。

可追溯明细

日度净值

原档案净值 · 人民币元。 当前显示第 17 页

完整日度 CSV ↓
日期原档案净值（元）
2023-04-2196,761.26
2023-04-2494,507.26
2023-04-2593,826.26
2023-04-2691,210.53
2023-04-2790,787.64
2023-04-2890,702.25
2023-05-0491,543.25
2023-05-0593,219.25
2023-05-0891,932.25
2023-05-0991,848.25
2023-05-1090,569.78
2023-05-1189,874.07
2023-05-1289,160.07
2023-05-1588,511.07
2023-05-1687,862.07
2023-05-1787,213.07
2023-05-1886,618.07
2023-05-1986,074.69
2023-05-2285,804.69
2023-05-2385,534.69
2023-05-2485,318.69
2023-05-2585,102.69
2023-05-2684,886.69
2023-05-2984,670.69
2023-05-3084,498.27
2023-05-3184,498.27
2023-06-0184,498.27
2023-06-0284,498.27
2023-06-0584,498.27
2023-06-0684,498.27
2023-06-0784,498.27
2023-06-0884,498.27
2023-06-0984,498.27
2023-06-1284,498.27
2023-06-1384,498.27
2023-06-1484,498.27
2023-06-1584,498.27
2023-06-1684,498.27
2023-06-1984,498.27
2023-06-2084,498.27
2023-06-2184,498.27
2023-06-2684,498.27
2023-06-2784,498.27
2023-06-2884,498.27
2023-06-2984,498.27
2023-06-3084,498.27
2023-07-0384,498.27
2023-07-0484,498.27
2023-07-0584,498.27
2023-07-0684,498.27
数据来源、版本与可追溯信息

日度来源：optimization/risk_control/experiments/v3_market_120/training_daily_nav.csv

日度 SHA-256：0c82a20f870cd6b66c7603dbc614e31029596e47c2659ca57f54b09f65e1a66f

交易来源：optimization/risk_control/experiments/v3_market_120/training_trades.csv

交易 SHA-256：d3d63d893a543bacab41b8fff5452bd196433fa0ab7fb7d2ae2bd5e5721ec393

归档保留原始路径与校验值，以便复核；重复版本不应视为独立的策略验证。