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策略档案 / 冻结历史记录

固定参数实验

v2_24_slow_trend/training_daily_nav.csv

区间收益-27.84%
区间年化-7.85%
最大回撤-29.99%
日度记录970

累计收益路径

与策略对比页相同的交互曲线

首个归档交易日归一化为 0%;可滚轮缩放、拖拽平移或使用底部滑块。精确净值仍以日度表和 CSV 为准。

2020-01-02 — 2023-12-29

正在读取归档曲线…

当前查看的是 训练段:源文件只覆盖 2020-01-02 至 2023-12-29,并非完整策略回测。查看同一实验的完整归档区间(2020-01-02 — 2026-09-04)→

年度拆分

年度收益

年度收益率计量区间
2020-21.71%2020-01-02 — 2020-12-31
2021+0.57%2020-12-31 — 2021-12-31
2022+0.00%2021-12-31 — 2022-12-30
2023 · YTD-8.36%2022-12-30 — 2023-12-29

股票持仓

最后可用交易日持仓

截至 2023-12-29 的冻结快照;不是当前实盘组合。

持仓快照 CSV ↓
持仓 0 只现金 ¥72,084.88持仓市值 ¥0.00仓位 +0.00%

数量与成本来自同一份冻结成交记录的 归档连续单位 FIFO(非券商税务批次) 汇总;成本含买入成交额、佣金及滑点,不是券商税务批次。市值以原始日度净值的组合汇总值为准,不能拆分到单只股票。

股票标的模型单位剩余成本(元)
该日没有股票持仓。

可追溯明细

交易情况

成交日、标的、买卖金额、佣金、印花税、滑点和现金影响。 当前显示第 9 页

完整交易流水 CSV ↓
买入 205 笔 / ¥1,627,192.00卖出 205 笔 / ¥1,604,546.50佣金 ¥2,050.00印花税 ¥1,603.74滑点 ¥1,615.87

已实现盈亏按冻结成交记录的 归档连续单位 FIFO(非券商税务批次) 计算:卖出净额减去对应买入成本;核算包含佣金、印花税和滑点。它是回测模型的可复算收益,不是券商税务批次或未平仓浮盈。

重置
成交日信号日标的方向模型单位成交额(元)佣金印花税滑点总成本现金影响已实现盈亏
2023-08-142023-08-11香江控股 (sh600162)卖出3,527.33697,136.005.007.133.5715.70+7,120.30-216.36
2023-08-142023-08-11江南高纤 (sh600527)卖出4,053.40257,600.005.007.603.8016.40+7,583.60-367.37
2023-08-142023-08-11安阳钢铁 (sh600569)卖出3,300.00007,260.005.007.263.6315.89+7,244.11-288.65
2023-08-142023-08-11华远控股 (sh600743)卖出3,400.00006,970.005.006.973.4815.45+6,954.55-466.16
2023-08-142023-08-11石化油服 (sh600871)卖出3,600.00007,704.005.007.703.8516.55+7,687.45-277.53
2023-08-142023-08-11金科股份 (sz000656)卖出3,200.00006,880.005.006.883.4415.32+6,864.68-600.04
2023-08-142023-08-11冠捷科技 (sz000727)卖出3,300.00007,392.005.007.393.7016.08+7,375.92-156.85
2023-08-142023-08-11海印股份 (sz000861)卖出3,400.00006,970.005.006.973.4815.45+6,954.55-806.33
2023-08-142023-08-11ST中南 (sz000961)卖出3,400.00006,596.005.006.593.3014.89+6,581.11-1,281.82
2023-08-142023-08-11普邦股份 (sz002663)卖出3,800.00007,524.005.007.523.7616.28+7,507.72-443.25
数据来源、版本与可追溯信息

日度来源:optimization/experiments/v2_24_slow_trend/training_daily_nav.csv

日度 SHA-256:bab7db7f125e6740683a4255a5dd8b0e86be5688760592d8910722ca0db451ca

交易来源:optimization/experiments/v2_24_slow_trend/training_trades.csv

交易 SHA-256:7052a9aa8fe9ed3e506d8774c8f3bc21909f52964dc1444806b622abeda9adec

归档保留原始路径与校验值,以便复核;重复版本不应视为独立的策略验证。