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策略档案 / 冻结历史记录

full 2019 training

v5_rolling_dd25/daily_nav.csv

区间收益+20.21%
区间年化+2.80%
最大回撤-16.50%
日度记录1,619

累计收益路径

与策略对比页相同的交互曲线

首个归档交易日归一化为 0%;可滚轮缩放、拖拽平移或使用底部滑块。精确净值仍以日度表和 CSV 为准。

2020-01-02 — 2026-09-04

正在读取归档曲线…

当前查看的是 单一归档区间:源文件只覆盖 2020-01-02 至 2026-09-04,并非完整策略回测。

年度拆分

年度收益

年度收益率计量区间
2020-1.26%2020-01-02 — 2020-12-31
2021+12.67%2020-12-31 — 2021-12-31
2022+2.93%2021-12-31 — 2022-12-30
2023-3.07%2022-12-30 — 2023-12-29
2024+10.94%2023-12-29 — 2024-12-31
2025+4.23%2024-12-31 — 2025-12-31
2026 · YTD-6.34%2025-12-31 — 2026-09-04

股票持仓

最后可用交易日持仓

截至 2026-09-04 的冻结快照;不是当前实盘组合。

持仓快照 CSV ↓
持仓 0 只现金 ¥120,135.45持仓市值 ¥0.00仓位 +0.00%

数量与成本来自同一份冻结成交记录的 归档连续单位 FIFO(非券商税务批次) 汇总;成本含买入成交额、佣金及滑点,不是券商税务批次。市值以原始日度净值的组合汇总值为准,不能拆分到单只股票。

股票标的模型单位剩余成本(元)
该日没有股票持仓。

可追溯明细

日度净值

原档案净值 · 人民币元。 当前显示第 29 页

完整日度 CSV ↓
日期原档案净值(元)
2025-10-16126,346.44
2025-10-17124,660.44
2025-10-20124,704.93
2025-10-21124,642.19
2025-10-22128,209.95
2025-10-23130,518.78
2025-10-24129,762.04
2025-10-27127,436.28
2025-10-28127,010.53
2025-10-29126,707.28
2025-10-30126,571.21
2025-10-31126,010.85
2025-11-03126,137.34
2025-11-04127,944.72
2025-11-05127,803.59
2025-11-06129,843.82
2025-11-07129,287.82
2025-11-10129,405.20
2025-11-11130,683.07
2025-11-12131,354.20
2025-11-13132,213.61
2025-11-14134,566.86
2025-11-17136,325.62
2025-11-18137,285.75
2025-11-19133,707.23
2025-11-20132,570.92
2025-11-21130,996.03
2025-11-24128,234.14
2025-11-25128,421.14
2025-11-26128,984.27
2025-11-27130,823.17
2025-11-28130,293.17
2025-12-01131,788.17
2025-12-02132,334.17
2025-12-03133,479.17
2025-12-04132,461.01
2025-12-05130,342.01
2025-12-08132,282.01
2025-12-09132,761.01
2025-12-10130,599.01
2025-12-11131,482.40
2025-12-12129,954.40
2025-12-15128,770.40
2025-12-16129,006.40
2025-12-17127,979.40
2025-12-18127,734.42
2025-12-19127,886.42
2025-12-22128,224.42
2025-12-23128,119.42
2025-12-24128,209.42
数据来源、版本与可追溯信息

日度来源:optimization/full_2019_training/v5_rolling_dd25/daily_nav.csv

日度 SHA-256:d3be335e1502dca33271c462388456d00f454cdbe1b52c3aebd6362a59474cd2

交易来源:optimization/full_2019_training/v5_rolling_dd25/trades.csv

交易 SHA-256:0b28889fea44501bea1875c0dafd2c6915354accdc7e3eeae79fef6f53730855

归档保留原始路径与校验值,以便复核;重复版本不应视为独立的策略验证。