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策略档案 / 冻结历史记录

full 2019 training

v5_rolling_dd25/daily_nav.csv

区间收益+20.21%
区间年化+2.80%
最大回撤-16.50%
日度记录1,619

累计收益路径

与策略对比页相同的交互曲线

首个归档交易日归一化为 0%;可滚轮缩放、拖拽平移或使用底部滑块。精确净值仍以日度表和 CSV 为准。

2020-01-02 — 2026-09-04

正在读取归档曲线…

当前查看的是 单一归档区间:源文件只覆盖 2020-01-02 至 2026-09-04,并非完整策略回测。

年度拆分

年度收益

年度收益率计量区间
2020-1.26%2020-01-02 — 2020-12-31
2021+12.67%2020-12-31 — 2021-12-31
2022+2.93%2021-12-31 — 2022-12-30
2023-3.07%2022-12-30 — 2023-12-29
2024+10.94%2023-12-29 — 2024-12-31
2025+4.23%2024-12-31 — 2025-12-31
2026 · YTD-6.34%2025-12-31 — 2026-09-04

股票持仓

最后可用交易日持仓

截至 2026-09-04 的冻结快照;不是当前实盘组合。

持仓快照 CSV ↓
持仓 0 只现金 ¥120,135.45持仓市值 ¥0.00仓位 +0.00%

数量与成本来自同一份冻结成交记录的 归档连续单位 FIFO(非券商税务批次) 汇总;成本含买入成交额、佣金及滑点,不是券商税务批次。市值以原始日度净值的组合汇总值为准,不能拆分到单只股票。

股票标的模型单位剩余成本(元)
该日没有股票持仓。

可追溯明细

日度净值

原档案净值 · 人民币元。 当前显示第 17 页

完整日度 CSV ↓
日期原档案净值(元)
2023-04-21113,927.00
2023-04-24113,288.50
2023-04-25113,099.50
2023-04-26112,407.50
2023-04-27112,632.00
2023-04-28112,665.48
2023-05-04112,820.14
2023-05-05113,217.65
2023-05-08112,810.65
2023-05-09112,716.67
2023-05-10112,368.77
2023-05-11112,211.26
2023-05-12112,040.77
2023-05-15111,716.26
2023-05-16111,454.26
2023-05-17111,013.26
2023-05-18110,866.26
2023-05-19110,493.17
2023-05-22110,164.17
2023-05-23109,735.67
2023-05-24109,367.31
2023-05-25108,947.81
2023-05-26108,851.80
2023-05-29108,465.81
2023-05-30108,251.39
2023-05-31108,351.70
2023-06-01108,351.70
2023-06-02108,448.20
2023-06-05108,786.71
2023-06-06108,709.20
2023-06-07108,250.40
2023-06-08108,551.91
2023-06-09108,740.91
2023-06-12108,571.91
2023-06-13108,553.91
2023-06-14108,577.91
2023-06-15108,544.40
2023-06-16108,607.91
2023-06-19108,589.91
2023-06-20108,267.91
2023-06-21107,730.75
2023-06-26107,426.75
2023-06-27107,063.74
2023-06-28107,630.24
2023-06-29107,474.74
2023-06-30107,366.74
2023-07-03107,959.75
2023-07-04108,219.75
2023-07-05108,177.44
2023-07-06108,120.75
数据来源、版本与可追溯信息

日度来源:optimization/full_2019_training/v5_rolling_dd25/daily_nav.csv

日度 SHA-256:d3be335e1502dca33271c462388456d00f454cdbe1b52c3aebd6362a59474cd2

交易来源:optimization/full_2019_training/v5_rolling_dd25/trades.csv

交易 SHA-256:0b28889fea44501bea1875c0dafd2c6915354accdc7e3eeae79fef6f53730855

归档保留原始路径与校验值,以便复核;重复版本不应视为独立的策略验证。