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策略档案 / 冻结历史记录

full 2019 training

v5_rolling_dd25/daily_nav.csv

区间收益+20.21%
区间年化+2.80%
最大回撤-16.50%
日度记录1,619

累计收益路径

与策略对比页相同的交互曲线

首个归档交易日归一化为 0%;可滚轮缩放、拖拽平移或使用底部滑块。精确净值仍以日度表和 CSV 为准。

2020-01-02 — 2026-09-04

正在读取归档曲线…

当前查看的是 单一归档区间:源文件只覆盖 2020-01-02 至 2026-09-04,并非完整策略回测。

年度拆分

年度收益

年度收益率计量区间
2020-1.26%2020-01-02 — 2020-12-31
2021+12.67%2020-12-31 — 2021-12-31
2022+2.93%2021-12-31 — 2022-12-30
2023-3.07%2022-12-30 — 2023-12-29
2024+10.94%2023-12-29 — 2024-12-31
2025+4.23%2024-12-31 — 2025-12-31
2026 · YTD-6.34%2025-12-31 — 2026-09-04

股票持仓

最后可用交易日持仓

截至 2026-09-04 的冻结快照;不是当前实盘组合。

持仓快照 CSV ↓
持仓 0 只现金 ¥120,135.45持仓市值 ¥0.00仓位 +0.00%

数量与成本来自同一份冻结成交记录的 归档连续单位 FIFO(非券商税务批次) 汇总;成本含买入成交额、佣金及滑点,不是券商税务批次。市值以原始日度净值的组合汇总值为准,不能拆分到单只股票。

股票标的模型单位剩余成本(元)
该日没有股票持仓。

可追溯明细

日度净值

原档案净值 · 人民币元。 当前显示第 16 页

完整日度 CSV ↓
日期原档案净值(元)
2023-02-09115,030.92
2023-02-10115,191.42
2023-02-13115,534.92
2023-02-14115,566.92
2023-02-15115,538.92
2023-02-16115,439.92
2023-02-17115,289.42
2023-02-20115,231.42
2023-02-21115,658.92
2023-02-22115,706.92
2023-02-23115,916.19
2023-02-24115,915.19
2023-02-27115,761.69
2023-02-28115,686.69
2023-03-01115,843.19
2023-03-02115,917.19
2023-03-03115,994.70
2023-03-06116,185.20
2023-03-07115,996.70
2023-03-08115,581.69
2023-03-09115,783.19
2023-03-10115,642.19
2023-03-13115,294.19
2023-03-14115,273.19
2023-03-15115,115.19
2023-03-16115,319.70
2023-03-17115,133.20
2023-03-20115,145.20
2023-03-21115,071.70
2023-03-22115,144.20
2023-03-23115,093.19
2023-03-24115,088.70
2023-03-27115,128.19
2023-03-28114,883.69
2023-03-29114,654.69
2023-03-30114,432.18
2023-03-31114,351.68
2023-04-03114,493.18
2023-04-04114,588.18
2023-04-06114,476.18
2023-04-07114,182.28
2023-04-10114,392.28
2023-04-11114,260.78
2023-04-12114,351.78
2023-04-13114,519.78
2023-04-14114,722.78
2023-04-17114,542.78
2023-04-18114,640.29
2023-04-19114,353.78
2023-04-20114,211.29
数据来源、版本与可追溯信息

日度来源:optimization/full_2019_training/v5_rolling_dd25/daily_nav.csv

日度 SHA-256:d3be335e1502dca33271c462388456d00f454cdbe1b52c3aebd6362a59474cd2

交易来源:optimization/full_2019_training/v5_rolling_dd25/trades.csv

交易 SHA-256:0b28889fea44501bea1875c0dafd2c6915354accdc7e3eeae79fef6f53730855

归档保留原始路径与校验值,以便复核;重复版本不应视为独立的策略验证。