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策略档案 / 冻结历史记录

固定参数实验

v2_10_stock_trend60/training_daily_nav.csv

区间收益+21.33%
区间年化+4.97%
最大回撤-21.14%
日度记录970

累计收益路径

与策略对比页相同的交互曲线

首个归档交易日归一化为 0%;可滚轮缩放、拖拽平移或使用底部滑块。精确净值仍以日度表和 CSV 为准。

2020-01-02 — 2023-12-29

正在读取归档曲线…

当前查看的是 训练段:源文件只覆盖 2020-01-02 至 2023-12-29,并非完整策略回测。查看同一实验的完整归档区间(2020-01-02 — 2026-09-04)→

年度拆分

年度收益

年度收益率计量区间
2020-11.72%2020-01-02 — 2020-12-31
2021+13.07%2020-12-31 — 2021-12-31
2022+22.14%2021-12-31 — 2022-12-30
2023 · YTD-0.48%2022-12-30 — 2023-12-29

股票持仓

最后可用交易日持仓

截至 2023-12-29 的冻结快照;不是当前实盘组合。

持仓快照 CSV ↓
持仓 3 只现金 ¥85,824.95持仓市值 ¥35,388.00仓位 +29.19%

数量与成本来自同一份冻结成交记录的 归档连续单位 FIFO(非券商税务批次) 汇总;成本含买入成交额、佣金及滑点,不是券商税务批次。市值以原始日度净值的组合汇总值为准,不能拆分到单只股票。

股票标的模型单位剩余成本(元)
鑫科材料 (sh600255)5,600.000012,891.44
金科股份 (sz000656)6,000.000012,071.03
聚力文化 (sz002247)5,300.000011,723.86

可追溯明细

日度净值

原档案净值 · 人民币元。 当前显示第 4 页

完整日度 CSV ↓
日期原档案净值(元)
2020-08-1795,068.69
2020-08-1895,644.19
2020-08-1995,937.09
2020-08-2095,892.49
2020-08-2194,964.79
2020-08-2495,389.80
2020-08-2595,217.90
2020-08-2693,924.10
2020-08-2792,579.50
2020-08-2893,197.50
2020-08-3193,748.10
2020-09-0193,393.30
2020-09-0293,359.20
2020-09-0393,791.20
2020-09-0493,039.40
2020-09-0794,194.40
2020-09-0894,693.50
2020-09-0999,775.80
2020-09-10103,798.40
2020-09-1194,359.30
2020-09-1495,135.15
2020-09-1595,323.45
2020-09-1695,157.45
2020-09-1794,670.75
2020-09-1894,239.95
2020-09-2195,336.18
2020-09-2294,016.58
2020-09-2393,391.08
2020-09-2492,875.18
2020-09-2591,422.38
2020-09-2890,743.48
2020-09-2990,743.48
2020-09-3090,743.48
2020-10-0990,743.48
2020-10-1290,743.48
2020-10-1390,686.75
2020-10-1490,022.75
2020-10-1589,773.75
2020-10-1689,698.75
2020-10-1990,192.75
2020-10-2089,520.67
2020-10-2189,520.67
2020-10-2289,310.67
2020-10-2389,352.67
2020-10-2689,142.67
2020-10-2788,998.95
2020-10-2888,998.95
2020-10-2988,998.95
2020-10-3088,998.95
2020-11-0288,998.95
数据来源、版本与可追溯信息

日度来源:optimization/experiments/v2_10_stock_trend60/training_daily_nav.csv

日度 SHA-256:f47c799ed13c5c1f50a2819c0f715a769c5cb784aa6e7649bf106c5f88865c36

交易来源:optimization/experiments/v2_10_stock_trend60/training_trades.csv

交易 SHA-256:a66fcff2bbc03bb976995bd8a2821eae5ff0467f54c8371e267306a3449fadf3

归档保留原始路径与校验值,以便复核;重复版本不应视为独立的策略验证。