← 精选策略库

策略档案 / 冻结历史记录

risk control

experiments/v3_cash55_market120/training_daily_nav.csv

区间收益-12.31%
区间年化-3.24%
最大回撤-17.04%
日度记录970

累计收益路径

与策略对比页相同的交互曲线

首个归档交易日归一化为 0%;可滚轮缩放、拖拽平移或使用底部滑块。精确净值仍以日度表和 CSV 为准。

2020-01-02 — 2023-12-29

正在读取归档曲线…

当前查看的是 训练段:源文件只覆盖 2020-01-02 至 2023-12-29,并非完整策略回测。查看同一实验的完整归档区间(2020-01-02 — 2026-09-04)→

年度拆分

年度收益

年度收益率计量区间
2020-5.26%2020-01-02 — 2020-12-31
2021+9.28%2020-12-31 — 2021-12-31
2022-3.60%2021-12-31 — 2022-12-30
2023 · YTD-12.14%2022-12-30 — 2023-12-29

股票持仓

最后可用交易日持仓

截至 2023-12-29 的冻结快照;不是当前实盘组合。

持仓快照 CSV ↓
持仓 0 只现金 ¥87,617.89持仓市值 ¥0.00仓位 +0.00%

数量与成本来自同一份冻结成交记录的 归档连续单位 FIFO(非券商税务批次) 汇总;成本含买入成交额、佣金及滑点,不是券商税务批次。市值以原始日度净值的组合汇总值为准,不能拆分到单只股票。

股票标的模型单位剩余成本(元)
该日没有股票持仓。

可追溯明细

日度净值

原档案净值 · 人民币元。 当前显示第 4 页

完整日度 CSV ↓
日期原档案净值(元)
2020-08-17100,846.07
2020-08-18101,184.67
2020-08-19101,322.46
2020-08-20100,963.05
2020-08-21100,445.82
2020-08-24100,606.07
2020-08-25100,587.09
2020-08-2699,983.85
2020-08-2799,181.56
2020-08-2899,234.56
2020-08-3199,803.38
2020-09-0199,589.34
2020-09-0299,668.12
2020-09-0399,332.59
2020-09-0498,962.29
2020-09-0799,247.93
2020-09-0899,526.87
2020-09-09101,639.71
2020-09-10105,009.13
2020-09-11100,279.31
2020-09-14100,747.17
2020-09-15100,867.44
2020-09-16100,691.91
2020-09-17101,058.91
2020-09-18100,802.64
2020-09-21101,010.91
2020-09-22100,380.44
2020-09-2399,906.71
2020-09-2499,419.24
2020-09-2598,904.30
2020-09-2898,573.17
2020-09-2998,352.19
2020-09-3098,190.46
2020-10-0998,247.46
2020-10-1298,533.19
2020-10-1399,234.76
2020-10-1498,836.55
2020-10-1598,375.09
2020-10-1698,209.82
2020-10-1998,473.82
2020-10-2098,113.09
2020-10-2198,229.09
2020-10-2297,965.82
2020-10-2397,866.09
2020-10-2697,450.09
2020-10-2797,044.04
2020-10-2896,767.57
2020-10-2996,056.10
2020-10-3095,946.84
2020-11-0294,998.84
数据来源、版本与可追溯信息

日度来源:optimization/risk_control/experiments/v3_cash55_market120/training_daily_nav.csv

日度 SHA-256:f55c7b6955c4c191aa5097c0db2ec7ad26cdd566afa34e735fc35438f8dc1713

交易来源:optimization/risk_control/experiments/v3_cash55_market120/training_trades.csv

交易 SHA-256:458c7c436304e442406c7872e68ec847c175182fbb7015d01011aebc324746e6

归档保留原始路径与校验值,以便复核;重复版本不应视为独立的策略验证。